La génomique sans frontières
Lancement à l'UdeM
Notre recherche
Notre labo explore comment la géographie et l’histoire des populations façonnent la variation génétique. Nous développons des méthodes computationnelles innovantes pour étudier les motifs spatiaux de l’ascendance à travers les espèces, enrichissant notre compréhension de l’évolution, de l’histoire humaine et de la biodiversité.
Analyse spatiale de la variation génétique
Quantifier l’influence des barrières géographiques sur le flux de gènes et la structure des populations.
Graphes de recombinaison ancestrale (ARGs)
Créer des outils computationnels pour reconstruire les généalogies et les trajectoires d’ascendance.
Modélisation généalogique à l’échelle des populations
Concilier données généalogiques et génomiques pour étudier la dynamique évolutive.
Applications en biologie de la conservation
Informer des stratégies pour les espèces menacées grâce à des analyses génétiques.
Diversité génétique humaine et histoire
Découvrir les migrations et événements démographiques qui ont façonné la variation génétique humaine.
Équipe
Luke Anderson-Trocmé
Investigateur principal
Lylia Dehas
Étudiante à la maîtrise, UQAM
Codirigée par Hakim Lounis. Formée en informatique, elle construit des simulations d'arbres généalogiques pour étudier comment la migration et le choix du partenaire façonnent la diversité génétique des populations fondatrices comme celle du Québec.
Chloé Matta
Étudiante au doctorat, Université de Montréal
Doctorante en bio-informatique avec une formation en microbiologie, elle conçoit des visualisations interactives qui rendent les données de génétique des populations lisibles — autant pour les chercheurs cliniques que pour toute personne curieuse de ses origines.
Brian
Mascotte du labo / Responsable du bien-être
Responsable du moral et spécialiste de la sieste.
Ce pourrait être vous !
Postes ouverts bientôt
Nous recrutons des candidats MSc, PhD et postdoc.
Publications sélectionnées
- On ARGs, pedigrees, and genetic relatedness matrices
Genetics · 2026
- A multi-ancestry genetic reference for the Quebec population
Nature Communications · 2026
- On the genes, genealogies, and geographies of Quebec
Science · 2023
- Topological stratification of continuous genetic variation in large biobanks
Prépublication 2023
Nouvelles
- ASHG 2026 à Montréal octobre 2026
Nos deux étudiantes présentent des affiches au congrès annuel de l'ASHG. Chloé Matta — tableau 4010T. Lylia Dehas — tableau 7039W. Venez nous saluer !
- Le labo a son autocollant octobre 2026
Notre premier autocollant de labo est enfin là. Venez en chercher un à l'ASHG.
- Nouvel article dans Genetics janvier 2026
Notre article sur les ARGs, les pédigrées et les matrices de parenté génétique est maintenant publié dans Genetics.
- Panel de référence québécois publié janvier 2026
Un panel de référence génétique multi-ancestral pour la population québécoise est maintenant disponible dans Nature Communications.
- Lancement du labo août 2025
Le laboratoire Anderson-Trocmé ouvre officiellement ses portes à l'Université de Montréal.
- Hello World ! mai 2025
Notre site web est maintenant en ligne. Restez à l'écoute pour des mises à jour sur nos projets, publications et plus encore !
Rejoindre le labo
Nous construisons des outils computationnels pour comprendre comment les populations évoluent dans l'espace et le temps. Si vous aimez le code, les données et les problèmes difficiles — parlons-en.
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En savoir plus →Contact
Courriel : luke[dot]anderson-trocme[at]umontreal[dot]ca
Adresse :
Département de biologie, Université de Montréal,
Campus MIL, bureau B-5411